Shaped: منصة الذكاء الاصطناعي لتخصيص البحث والتوصيات الذكية

أصبحت تجربة المستخدم عاملًا أساسيًا في نجاح المواقع والتطبيقات الرقمية، خصوصًا عندما تحتوي على كميات كبيرة من المنتجات أو المقالات أو المحتوى. فكلما تمكن المستخدم من الوصول إلى ما يناسب اهتماماته بسهولة، أصبحت تجربة التصفح أكثر فاعلية.

تأتي Shaped كمنصة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لمساعدة المطورين والشركات على بناء أنظمة البحث والتوصيات وترتيب النتائج بصورة أكثر ملاءمة لسلوك المستخدمين. وتتيح أدوات تقنية يمكن دمجها في التطبيقات لتقديم نتائج مخصصة بدلًا من الاعتماد على قوائم ثابتة لجميع المستخدمين.

في هذا المقال، سنتعرف على منصة Shaped، وأهم استخداماتها، وكيف يمكن أن يستفيد منها المطورون وأصحاب المنتجات الرقمية.

ما هي منصة Shaped؟

Shaped هي منصة تقنية تساعد على بناء أنظمة استرجاع المعلومات وترتيب النتائج والتوصيات باستخدام البيانات والنماذج المدعومة بالتعلم الآلي.

تتيح المنصة للمطورين إنشاء تجارب بحث مخصصة، وتقديم توصيات للمستخدمين، وترتيب المحتوى أو المنتجات اعتمادًا على عوامل مثل تفاعلات المستخدمين وخصائص العناصر المتاحة.

ووفقًا للموقع الرسمي، تجمع Shaped بين البحث والاسترجاع والترتيب والتعلم من تفاعلات المستخدمين، بهدف تحسين مدى ملاءمة النتائج المعروضة. <Link url="https://www.shaped.ai/" title="الموقع الرسمي لمنصة Shaped"/>.

أهم مميزات Shaped

1. تخصيص نتائج البحث بالذكاء الاصطناعي

تساعد Shaped على تطوير أنظمة بحث لا تعتمد على مطابقة الكلمات المفتاحية فقط، بل يمكنها الجمع بين البحث الدلالي والبحث بالكلمات وترتيب النتائج وفقًا لاهتمامات المستخدم.

يفيد ذلك التطبيقات التي تريد تقديم نتائج أكثر ارتباطًا بسياق البحث وتفضيلات المستخدم، بدلًا من عرض النتائج نفسها بالترتيب لجميع الزوار.

2. إنشاء أنظمة توصية ذكية

تتيح المنصة بناء أنظمة توصية يمكن استخدامها لاقتراح المنتجات أو المقالات أو الأفلام أو غيرها من العناصر الرقمية.

فعلى سبيل المثال، يمكن لمتجر إلكتروني الاستفادة من بيانات تفاعل العملاء لتقديم اقتراحات للمنتجات، بينما يمكن لمنصة محتوى استخدامها لترشيح مقالات أو منشورات تتناسب مع اهتمامات كل مستخدم.

3. ترتيب النتائج وفق سلوك المستخدم

تدعم Shaped نماذج لترتيب النتائج بالاعتماد على بيانات التفاعل، مثل النقرات والتفضيلات والتفاعلات السابقة، بحسب البيانات المتاحة وطريقة إعداد النظام.

يساعد هذا النهج المطورين على إنشاء تجارب أكثر تخصيصًا، مع إمكانية اختبار النماذج ومقارنة أدائها باستخدام مقاييس تقييم مناسبة.

4. البحث الهجين

من إمكانات المنصة الجمع بين البحث بالكلمات المفتاحية والبحث الدلالي، الذي يحاول فهم المعنى المقصود من عبارة البحث.

يمكن بعد ذلك إعادة ترتيب النتائج باستخدام نماذج تقييم إضافية لتقديم قائمة أكثر صلة بطلب المستخدم. وتوضح الوثائق التقنية الرسمية كيفية تطبيق البحث الهجين وتخصيص النتائج. <Link url="https://docs.shaped.ai/docs/v2/query_reference/search/" title="دليل البحث في Shaped"/>.

5. التكامل مع التطبيقات والأنظمة التقنية

صُممت Shaped للمطورين الذين يرغبون في دمج البحث والتوصيات داخل منتجاتهم الرقمية. وتوفر المنصة واجهات برمجية وأدوات تقنية للتعامل مع البيانات وبناء الاستعلامات واسترجاع النتائج وترتيبها.

وقد يكون ذلك مفيدًا للشركات التي ترغب في تطوير تجربة البحث والتوصيات دون بناء جميع مكونات النظام من الصفر.

6. دعم التحسين المستمر

يمكن تقييم أداء أنظمة التوصية والترتيب باستخدام مقاييس مثل دقة النتائج ومدى تنوع التوصيات وملاءمتها للمستخدمين.

وتساعد هذه المؤشرات فرق التطوير على تحديد نقاط التحسين ومقارنة أداء النماذج المختلفة، بدلًا من الاعتماد على الانطباعات وحدها.

كيف يمكن استخدام Shaped في المشاريع الرقمية؟

تتنوع استخدامات المنصة وفقًا لطبيعة المشروع والبيانات المتاحة، ومن أبرز الأمثلة:

• المتاجر الإلكترونية: تقديم توصيات للمنتجات وترتيب نتائج البحث داخل المتجر.

• منصات المحتوى: اقتراح المقالات والمنشورات التي تتوافق مع اهتمامات القراء.

• الشبكات الاجتماعية: تخصيص الخلاصات وترتيب المنشورات بحسب تفاعلات المستخدمين.

• منصات الترفيه: اقتراح الأفلام والألعاب والموسيقى استنادًا إلى التفضيلات.

• الأسواق الرقمية: تحسين اكتشاف المنتجات أو الخدمات وتخصيص النتائج بحسب معايير محددة.

• تطبيقات البرمجيات: بناء أنظمة بحث وتوصية مخصصة تتكامل مع قواعد البيانات والتطبيقات الحالية.

وتعرض الوثائق الرسمية أمثلة تعليمية لأنظمة توصية الكتب والأفلام والمنتجات والمحتوى. <Link url="https://docs.shaped.ai/docs/v2/tutorials/overview/" title="استكشاف أمثلة Shaped العملية"/>.

لمن تناسب منصة Shaped؟

يمكن أن تكون Shaped مناسبة للفئات التالية:

المطورون ومهندسو البرمجيات: الذين يحتاجون إلى دمج البحث الذكي أو أنظمة التوصية في تطبيقاتهم.

علماء البيانات ومهندسو التعلم الآلي: الذين يعملون على نماذج ترتيب النتائج وتحليل تفاعلات المستخدمين.

الشركات الناشئة: التي ترغب في بناء تجربة بحث وتوصيات مخصصة ضمن منتجاتها الرقمية.

فرق المنتجات الرقمية: التي تسعى إلى تحسين اكتشاف المحتوى والمنتجات وقياس مدى ملاءمة النتائج للمستخدمين.

أما المستخدم الذي يبحث عن مساعد ذكاء اصطناعي جاهز لكتابة النصوص أو إنشاء الصور دون الحاجة إلى إعداد تقني، فقد لا تكون Shaped الخيار الأنسب له؛ فهي موجهة أساسًا إلى بناء أنظمة البحث والاسترجاع والتوصيات.

هل منصة Shaped مجانية؟

تشير وثائق Shaped إلى وجود خطة مجانية وخطة Standard، مع اختلاف النماذج وموصلات البيانات المتاحة بين الخطط. كما تعرض صفحة المنصة حلولًا تجارية تعتمد على رسوم المنصة والاستخدام.

لذلك، لا ينبغي افتراض أن جميع الميزات مجانية أو أن الأسعار ثابتة لجميع المشاريع. يُنصح بمراجعة الموقع الرسمي لمعرفة الخطط والشروط الحالية ومدى ملاءمتها لاحتياجاتك.

يمكنك البدء من هنا: الموقع الرسمي لـ Shaped.

ما الذي يجب مراعاته قبل استخدام Shaped؟

قبل دمج المنصة في مشروعك، من المفيد مراعاة عدة نقاط:

• توافر البيانات: تحتاج أنظمة التخصيص عادةً إلى بيانات عن المستخدمين والعناصر والتفاعلات لتدريب النماذج وتحسين النتائج.

• التكامل التقني: تحقق من توافق المنصة مع قاعدة البيانات والبنية التقنية المستخدمة في مشروعك.

• الخصوصية: تأكد من أن جمع بيانات المستخدمين ومعالجتها يتوافق مع سياسات الخصوصية والأنظمة المعمول بها.

• قياس الأداء: اختبر جودة البحث والتوصيات باستخدام بيانات ومقاييس مناسبة قبل تعميم النظام.

• التكلفة: راجع رسوم المنصة والاستخدام المتوقع قبل اتخاذ قرار الاشتراك.

من المهم أيضًا تذكّر أن جودة النتائج تعتمد على طبيعة البيانات وإعداد النماذج وطريقة دمجها في التطبيق، ولا تضمن المنصة وحدها زيادة التفاعل أو الإيرادات.

الخلاصة

تقدم Shaped حلولًا تقنية تعتمد على الذكاء الاصطناعي لبناء أنظمة البحث المخصص وترتيب النتائج والتوصيات. وتبرز فائدتها للمطورين والشركات التي تحتاج إلى تحسين طريقة اكتشاف المستخدمين للمنتجات أو المحتوى داخل التطبيقات والمنصات الرقمية.

إذا كنت تعمل على متجر إلكتروني أو منصة محتوى أو تطبيق يحتاج إلى بحث وتوصيات أكثر ملاءمة للمستخدمين، فقد تستحق Shaped التجربة والتقييم وفقًا لاحتياجات مشروعك وميزانيتك.