Kinetix: منصة الذكاء الاصطناعي لصناعة وتحريك الشخصيات ثلاثية الأبعاد

مقدمة

أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا مهمًا من صناعة الرسوم المتحركة والألعاب والفيديو، خصوصًا مع ظهور أدوات قادرة على فهم الحركة البشرية وتحويلها إلى بيانات يمكن استخدامها مع الشخصيات ثلاثية الأبعاد.

ومن أبرز الشركات المتخصصة في هذا المجال Kinetix، وهي شركة تركز على الجمع بين الذكاء الاصطناعي وتقنيات الرسوم المتحركة ثلاثية الأبعاد لفهم الحركة البشرية وإنشائها ونقلها إلى الشخصيات الرقمية. وتعمل Kinetix على تقنيات تشمل التقاط الحركة من الفيديو، وتوليد الحركة من النص، وإعادة توجيه الحركة بين الشخصيات المختلفة.

ما هي Kinetix؟

Kinetix هي شركة متخصصة في الذكاء الاصطناعي للحركة البشرية والرسوم المتحركة ثلاثية الأبعاد.

تركز الشركة على تطوير نماذج وتقنيات تساعد على أتمتة أجزاء من عملية تحريك الشخصيات، بدلًا من الاعتماد بالكامل على التحريك اليدوي أو معدات التقاط الحركة الاحترافية.

وتشمل تقنياتها الحالية أدوات ونماذج مثل Kinetix Text-to-Animation وKinetix Video-to-Animation وتقنيات Auto-Rigging وMesh-Aware Retargeting.

كيف تعمل تقنية Kinetix؟

تعتمد Kinetix على الجمع بين الرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي وتقنيات 3D لفهم الحركة البشرية.

على سبيل المثال، يمكن للنظام تحليل فيديو لشخص يؤدي حركة معينة، ثم استخراج معلومات الحركة من الفيديو وتحويلها إلى بيانات رسوم متحركة ثلاثية الأبعاد.

وبعد ذلك يمكن إعادة توجيه الحركة إلى شخصية رقمية مختلفة، حتى لو كانت بنية الشخصية أو شكلها مختلفًا عن الشخص الذي أدى الحركة الأصلية.

وهذا يعني أن المستخدم لا يحتاج بالضرورة إلى تسجيل الحركة باستخدام معدات Motion Capture متخصصة في كل مشروع.

أهم مميزات Kinetix

1. تحويل الفيديو إلى حركة ثلاثية الأبعاد

من أهم استخدامات Kinetix تحليل فيديو عادي واستخراج الحركة منه لإنشاء Animation ثلاثي الأبعاد.

يمكن لهذه التقنية أن تجعل التقاط الحركات أكثر سهولة، خصوصًا في المشاريع التي لا تمتلك استوديو متخصصًا في Motion Capture.

2. توليد الحركة من النص

تعمل Kinetix أيضًا على تقنية تسمح بإنشاء حركة ثلاثية الأبعاد اعتمادًا على وصف نصي.

وهذا يفتح المجال أمام كتابة وصف للحركة ثم استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء Animation متوافق مع المطلوب، مع الحفاظ على استمرارية الحركة عبر الزمن.

3. إعادة توجيه الحركة بين الشخصيات

من المشاكل المعروفة في الرسوم المتحركة أن الحركة المصممة لشخصية معينة قد لا تناسب شخصية أخرى بسبب اختلاف الأطوال والأجسام والهياكل.

تستخدم Kinetix تقنيات Mesh-Aware Retargeting التي تحاول أخذ شكل الشخصية وهندستها بعين الاعتبار، وليس الهيكل العظمي فقط، بهدف الحصول على حركة أكثر توافقًا وتقليل مشاكل التداخل والتشوه.

4. التحريك التلقائي للشخصيات

توفر الشركة كذلك تقنيات Auto-Rigging، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في إنشاء هيكل عظمي مناسب لشخصية ثلاثية الأبعاد غير مجهزة مسبقًا للتحريك.

5. التحكم في حركة الشخصيات داخل الفيديو

تعمل Kinetix على نماذج فيديو تعتمد على معلومات ثلاثية الأبعاد، ما يمنح المستخدم تحكمًا أكبر في حركة الشخصيات والكاميرا مقارنة بالاعتماد على الوصف النصي وحده.

وتشير الشركة إلى أن نموذجها للفيديو يستخدم مدخلات متعددة، تشمل الحركة ثلاثية الأبعاد للشخصية، ومسارات الكاميرا، والصور المرجعية، والوصف النصي.

Kinetix والألعاب

تعتبر الألعاب من المجالات المهمة لتقنيات Kinetix.

فبدلًا من قيام فريق التطوير بإنشاء كل حركة أو Emote يدويًا، يمكن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتسهيل إنشاء حركات جديدة للشخصيات.

وقد استُخدمت تقنية Kinetix في تجربة Emote Creator داخل لعبة OVERDARE، حيث يستطيع اللاعبون إنشاء حركات مخصصة اعتمادًا على فيديوهاتهم. كما تم دمج تقنيات الشركة في خدمات Unity Muse لمساعدة مطوري الألعاب على إنشاء الرسوم المتحركة ثلاثية الأبعاد بالذكاء الاصطناعي.

استخدام Kinetix في صناعة الفيديو

لا تقتصر التقنية على الألعاب.

تعمل Kinetix على نماذج فيديو تهدف إلى منح صناع المحتوى تحكمًا أكبر في حركة الشخصيات والكاميرا.

وتوضح الشركة أن نظامها يمكنه إعادة بناء الحركة ثلاثية الأبعاد من فيديو أداء بشري، ثم استخدامها كأساس لإنشاء فيديوهات تتميز بحركة أكثر واقعية واتساقًا مكانيًا.

ومن الاستخدامات المحتملة:

• صناعة الأفلام.

• الرسوم المتحركة.

• الإعلانات.

• الفيديوهات الموسيقية.

• الألعاب.

• الشخصيات الافتراضية.

• المحتوى التفاعلي.

• التجارب الافتراضية.

Kinetix وصناعة المحتوى بالذكاء الاصطناعي

الميزة المهمة في هذا النوع من التكنولوجيا هي أنها تغير طريقة التفكير في صناعة المحتوى.

بدلًا من محاولة وصف كل حركة معقدة بالكلمات، يمكن للمبدع أداء الحركة بنفسه أمام الكاميرا واستخدام الفيديو كمرجع.

بهذه الطريقة يصبح المستخدم جزءًا من عملية الإخراج؛ فهو يؤدي الحركة، بينما يتولى الذكاء الاصطناعي مهمة تحويلها إلى حركة قابلة للاستخدام مع الشخصية الرقمية.

وقد قدمت Kinetix سابقًا تقنية Character Motion Control التي تعتمد على وصف المشهد مع رفع فيديو للحركة لتوجيه حركة الشخصية الناتجة.

ما الفرق بين Kinetix والتحريك التقليدي؟

في التحريك التقليدي، يحتاج المصمم إلى التعامل مع الهيكل العظمي للشخصية، والـRig، والمفاصل، والإطارات الزمنية، وتفاصيل الحركة.

أما Kinetix فتسعى إلى أتمتة أجزاء كبيرة من هذه العملية باستخدام الذكاء الاصطناعي.

لكن هذا لا يعني أن أدوات الذكاء الاصطناعي تلغي دور الفنان والمصمم. ففي المشاريع الاحترافية، قد تظل هناك حاجة إلى تعديل الحركة، وضبط التوقيت، وتصحيح الأخطاء، وإجراء اللمسات النهائية.

لذلك يمكن النظر إلى Kinetix باعتبارها أداة لتسريع سير العمل أكثر من كونها بديلًا كاملًا عن خبرة محترفي التحريك.

هل Kinetix مناسبة للمبتدئين؟

تعتمد الإجابة على المنتج أو التقنية التي يستخدمها الشخص.

بعض استخدامات Kinetix مصممة لتبسيط عملية إنشاء الحركة، بينما تتطلب تقنيات أخرى معرفة أكبر بالرسوم المتحركة ثلاثية الأبعاد أو تطوير الألعاب.

وبالنسبة للمبتدئ، فإن فكرة تحويل فيديو بسيط إلى حركة ثلاثية الأبعاد تعتبر نقطة دخول جذابة، لأنها تقلل الحاجة إلى تعلم جميع تفاصيل Motion Capture وRigging منذ البداية.

مستقبل Kinetix

تتحرك Kinetix نحو مجال أوسع من مجرد إنشاء Emotes للشخصيات.

وتصف الشركة مهمتها بأنها بناء بنية أساسية لما تسميه Character Motion Intelligence، من خلال الجمع بين التعلم الآلي التوليدي والهندسي لفهم الحركة بطريقة أكثر ارتباطًا بالعالم ثلاثي الأبعاد.

كما تعمل الشركة على تطوير نماذج فيديو ذات فهم ثلاثي الأبعاد، بهدف توفير تحكم أكثر دقة في حركة الشخصيات والكاميرات والبيئات.

إيجابيات Kinetix

أهم نقاط القوة:

• استخدام الذكاء الاصطناعي لفهم الحركة البشرية.

• تحويل الفيديو إلى Animation ثلاثي الأبعاد.

• إمكانية توليد الحركة من النص.

• تقنيات متقدمة لإعادة توجيه الحركة.

• دعم سير عمل تطوير الألعاب.

• إمكانية استخدام الحركة مع شخصيات مختلفة.

• تقليل الاعتماد على التقاط الحركة التقليدي في بعض الحالات.

• التركيز على التحكم ثلاثي الأبعاد في الفيديو.

بعض التحديات

رغم التطور الكبير، فإن تحريك الشخصيات بالذكاء الاصطناعي لا يزال يواجه تحديات تقنية.

قد تحتاج بعض الحركات إلى معالجة أو تصحيح يدوي، كما أن اختلاف أجسام الشخصيات وتصميماتها يمكن أن يجعل عملية نقل الحركة أكثر تعقيدًا.

ولهذا السبب تركز Kinetix على تقنيات مثل Mesh-Aware Retargeting بهدف التعامل مع الاختلافات الهندسية بين الشخصيات بصورة أفضل.

الخلاصة

تقدم Kinetix رؤية مختلفة لصناعة الرسوم المتحركة، حيث تجمع بين الذكاء الاصطناعي والرسوم المتحركة ثلاثية الأبعاد لفهم الحركة البشرية وتوليدها ونقلها إلى الشخصيات الرقمية.

سواء كنت مطور ألعاب، أو مصمم شخصيات، أو صانع محتوى، أو مهتمًا بالفيديو التوليدي، فإن تقنيات Kinetix تمثل اتجاهًا مهمًا في تطور صناعة الحركة الرقمية.

والأهم أن الشركة لا تركز فقط على جعل إنشاء الحركة أسرع، بل تعمل على جعل الحركة أكثر قابلية للتحكم والفهم من الناحية ثلاثية الأبعاد، وهو ما قد يكون عاملًا مهمًا في مستقبل صناعة الألعاب والفيديو والرسوم المتحركة.

الموقع الرسمي: Kinetix